Авто-Капитал

Телефон г. Ярославль, пр-т Октября, 89
показать схему проезда
Телефон Написать нам
Авто-Капитал Коммерческое предложение
В связи с нестабильным курсом € и $ цены на сайте являются ориентировочными. Уточняйте финальную стоимость товара у менеджеров.

Домкрат реечный TOR ДРН 10000 10 т с низким подхватом (X)

Производитель: TOR () Марка:
Цена: 30 661 р.
Отображать цену: Р. $
Быстрый заказ
Модель реечного домкрата SWL с низким подхватом предназначено для перемещения груза в вертикальной плоскости. Он отличается относительно крупными габаритами, большой массой, а также является самым дорогим из вариантов реечных подъемных механизмов. Тем не менее, такая разновидность домкрата может считаться наиболее универсальной, а её конструкция характеризуется повышенной прочностью. По функционалу и исполнению он схож с моделью SWL, однако при этом оснащён лапой, которая позволяет осуществлять подъём груза с более низкой высотой подхвата. Механизмы с низкой лапой больше всего распространены в промышленной сфере. Приобрести изделие #CITY_PREP# можно в нашем магазине.

Технические характеристики:

Производитель TOR Industries
ТОП Y
Грузоподъемность (лапа), т -
Грузоподъемность, т 10
Высота подхвата лапой, мм 30
Высота подхвата, мм 805
Высота подъема, мм 1174
Высота упаковки, мм 815
Глубина упаковки, мм 271
Модель ДРН (SWL)
Макс. высота подъёма площадка/лапа, мм -
Тип домкрата С низким подхватом
Родина бренда Россия
Страна производства Китай
Усилие на рукояти, кг 43,9
Усилие, Н 431
Ход рейки, мм 380
Ширина упаковки, мм 302
Напечатать

Похожие товары

Задать вопрос о товаре

Если у вас возникли вопросы по данному оборудованию, вы можете задать их, используя форму обратной связи, либо связаться с нами по телефону +7 (4852) 58-11-12.

Отправить сообщение в компанию:

Прикрепить файл:

Проверочный код
* — поля, обязательные для заполнения

Нажимая кнопку «Отправить» я даю свое согласие на обработку моих персональных данных, соглашаюсь с пользовательским соглашением, ознакомлен с политикой конфиденциальности и обработки персональных данных.